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广告算法研究员
运用机器学习、数据挖掘技术支持广告展现技术研究和广告投放技术研究
主要工作内容包括：
1. 通过对搜索引擎查询日志、网页抓取数据、广告信息等等海量信息的挖掘研究，确定适合展现的广告。
2. 大规模机器学习算法研究及并行化实现，以及机器学习在广告分析、主题分析、效果分析等方面的应用。
3. 自然语言处理技术研究，通过对查询、网页、广告等语料的研究分析，确定适合商业语料的自然语言处理方法及具体的应用研究。
1. 计算机等专业研究生以上学历，至少2年以上海量数据处理工作经验
2. 对机器学习/数据挖掘/自然语言处理等算法及其在互联网行业的应用,有比较全面的认识和理解
3. 有大规模分布式计算平台的使用和并行计算开发经验；
4. 熟悉Linux/UNIX系统, 熟悉Linux/UNIX平台的C/C++/Shell/php/perl/python编程;
5. 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力。
反作弊算法研究员
运用机器学习、数据挖掘技术判别点击作弊行为，提高作弊点击识别的准确率
主要工作内容包括：
1. 通过对数据的敏锐洞察，发觉作弊点击特征
2. 数据挖掘及机器学习算法在反作弊领域的应用研究
3. 关注统计学习和安全领域前沿技术
1. 计算机专业研究生以上学历，两年以上反作弊研究工作经验
2. 对安全技术、作弊技术、数据挖掘算法等等有比较全面的认识和理解
3. 熟悉Linux/UNIX系统, 熟悉Linux/UNIX平台的C/C++/Shell/php/python编程;
4. 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力; 性格正直诚信，踏实积极。
