有些想法纯属个人理解，如有幼稚之处还请指出。
先说说我个人基础吧，我觉得有用的都写出来。
985，管理科学与系统科学系，大三。
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专业必修课中的的数学课有高数（数一，学校分类，就是非数学专业最高要求）、线性代数、概率统计，应用统计学，除此之外主要是以运筹学为主的应用数学，有数学规划、随即运筹学、图论、博弈论、计量经济学（回归分析）、控制论、系统动力学（定性了解）、决策理论。
计算机的必修课程有：程序设计基础、数据结构、数据库、计算机网络基础。
四六级。
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数学方面，下功夫不够，只能说勉强混下来了。
计算机能力我不知道怎么衡量，课程学的比较浅。我能写c\m\lingo处理课程相关的简单建模问题。目前写过最复杂的程序是帮系主任处理排版一些txt文档，200多行的C。
能够自己安装archlinux，对系统做一些简单的配置。
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目前在跟一个数学专业出身搞数据挖掘研究的老师学习，是我们专业给每个人配的学术导师。我感觉老师可能不太认可我的基础。目前给我布置了一个对电信业客户数据分析的题目,对我的要求比较浅，停留在基本的定性分析层面，只要求常用算法的简单应用，对算法的原理都不让我深究。就业目标我理解应该是传统企业中的数据分析部门，基本以应用为主。
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我还在初中时，在书里看到过沃尔玛数据挖掘的例子，当时就对这个领域非常向往；大一大二对零售业很感兴趣，又因为一本7-11研究的书的影响对零售数据的分析很感兴趣，所以不完全是因为这两年对大数据前景的吹捧才对这个领域感兴趣的。
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我具体为什么现在要做这样的选择，和我一系列的计划有关，说起来比较麻烦。现在的目标很简单，就是希望能在明年的这个时候找一个数据挖掘的技术岗位。后面一年没什么课，基本上就全身心扑在这个上面。
我搜集了很多数据挖掘岗位的招聘要求，已经基本了解需要的技能，但对具体的学习进程不太了解，希望前辈就我这个基础指点一条入门的路。
谢谢
