近期打算用nonconvex penalty下的回归模型做一些高维数据的分析，希望能够得到更稀疏的结果，打算用sparsenet这个包，不过这个包给出的例子只支持单response的多元回归，在此求问各位有什么办法能高效的推广到多response回归，比如应用在下面这个toy data上，非常感谢.
#multivariate gaussian
x=matrix(rnorm(100*20),100,20)
y=matrix(rnorm(100*3),100,3)
x为predictor，y为response,
本人菜鸟，头一次注册本论坛，感觉好给力，呵呵
