如何确定变量服从何种分布

我们说变量服从正态分布，我们就使用什么回归分析方法，服从二项，泊松等，我们就使用相应的分析方法，服从的分布未知时，我们也有相应的分析方法，可是当我们面对一堆真实数据的时候，怎么知道这个变量服从什么分布？是靠经验吗？二项分布当然很好判断。

可以通过绘图函数观察数据大体的分布，进一步可以用检验验证猜想，比如正态分布可以用shapiro.test()，看看是否在自己实验要求的容忍度可接受范围之内

请参考'PROBABILITY THEORY THE LOGIC OF SCIENCE'

S.7 The central,Gaussian or normal distribution

老师可能更多的考虑到理论的叙述，而忽略了相关理论节点的结构功能作用的叙述，导致理论付诸实践时，对概念的功能产生了困惑。