如何用R处理这个问题？
数据结构如下：
物种 体重 抗性
A 3.4 6.0
A 2.9 5.5
A 3.7 6.2
B 1.3 3.9
B 2.1 5.0
C 2.2 4.1
C 2.7 4.4
C 1.8 3.1
C 3.4 5.7
D 4.3 6.5
E 3.8 6.1
E 1.3 4.2
F 2.3 3.9
F 2.8 4.6
F 3.2 5.4
F 1.6 3.3
G 3.2 5.1
G 1.9 4.0
需求：从A-G，7个物种中分别随机选择1、2、3、4、5、6个物种组成新的数据进行抗药性与体重的回归分析。如：抗药性=体重*a+b。原始数据中每个物种的个体数不相等，如选择到物种F，则需将所有的4个F个体全选中。每次随机选择循环30次，即随机选择1个物种30次、2个物种30次、3个物种30次......6个物种30次。并计算a和b的值。
