回复 第23楼 的 肖楠：
肖老师，谢谢您提供的caret包资料。我有一个问题，
caret包其实可以理解为把很多分类的包整合，就是他里面
包含了很多其他包功能的实现。如果这个理解是正确的，那么
用caret包和randomForest包得到的结果应该是一致的，这个
理解正确吗？
比如，
library(randomForest)
data(iris)
set.seed(71)
randomForest(Species ~Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width , data=iris, importance=TRUE)
和
library(caret)
data(iris)
TrainData <- iris[,1:4]
TrainClasses <- iris[,5]
knnFit1<- train(TrainData, TrainClasses, method = "rf")
两者的结果应该是一样，但是我看输出的结果的形式好像不一样的。
您有两者比较的相关例子吗？
