如何求分布图？

vincizhou

有一组数据（称为集聚系数），是根据135个节点来求其集聚系数值的，现在我想得到其集聚系数的分布图(散点图)，即横轴是集聚系数的值（注意有部分节点的集聚系数是相同的），而纵轴是其出现的概率，请问可以用什么函数来实现？tabulate（）函数好像不行。具体数据如下（只列出部分数据）。我是初学者，请大家多多帮忙。谢谢。

[data]

x

1 0.143529412

2 0

3 0.535714286

4 0

5 1

6 0.339920949

7 1

8 0.150204082

9 1

10 0.266666667

11 1

12 0.339181287

13 1

14 1

15 0

16 0

17 0

18 0.666666667

19 0.694444444

20 0

21 0

22 1

23 1

24 0.561904762

25 1

26 0.464285714

27 1

28 0.426900585

29 1

30 0.491666667

31 1

32 0.305263158

33 0.442105263

34 1

35 0.777777778

36 0.611111111

37 1

38 1

39 0.872727273

40 0.872727273

41 0.757575758

...

[/data]

vincizhou

我自己试了一下，好像可以将其作为数据框传递给table函数，得到唯一的值和对应的频数，然后再求频率，接着画散点图。但是不知道是否还有更好的方法？？希望能征集更好的方案。谢谢。

<br />
ta=as.data.frame(table(d))   #关键是数据框中使用table函数能返回唯一值和对应的频数<br />
fre=ta[,2]/sum(ta[,2])   #转换为频率<br />
ta.1=as.numeric(ta[,1])<br />
plot(ta.1,fre,log="xy",type="p",pch=20,xlab="cc",ylab="p(cc)",main="cc分布")<br />

</p>