superdesolator 回复 第1楼 的 cyndy：没看懂,如果你找到了有作SVM预测的R包，然后里面有这个svm()函数，那只要注意下参数和输出结果就行了，如果你什么包都没弄，直接svm()那就搞笑了。。。
superdesolator 回复 第3楼 的 cyndy：你可见的是这个svm()，你不可见的是svm=function(x,y,..）{此处省略100行代码}。。。很多东西，牛人已经编好程了，就像，a=c(1,3,2),sort(a)=c(1,2,3)，这个sort具体怎么排的，只要算法对，就行了，你只管用就对了，R包里的东西都是很多专业的人测试的，可以放心
皮皮米菲兔 如果说不考虑写两行代码这件事，那要做的就有很多啦，比如问题的定义、数据的定义、模型的选择、算法的选择、参数的调整、结果的解释、效果的跟踪、模型的更新。。。总之很多事情可以做的，肯定能满足楼主的
cyndy 回复 第7楼 的 Veronica613：您这跨度有点儿大。svm包是用来做回归或者分类的，所以我认为得整合别的资源。 是不是这么一个过程: 获取数据〉结合词库分词〉文本聚类〉词库词性判断〉情感分析是这样么？
