实际上计算mad的过程就是：给定一个向量，先求出中位数，再求出原向量的每一个元素与该中位数的距离，从而得到一个新向量（元素全为大于零的数）。再求这个新向量的中位数。
思想就像2楼说的那样，相当于掐头去尾，不考虑极端值，用处于中间位置的数据与中位数的距离来反映原向量的数据波动情况。。以前学数理统计的时候记得看过这个东东，还做过一次作业，但当时没咋注意。。实际上当初有点怀疑以这种形式定义的“波动性度量”指标代表性究竟有多强？。。。也许也出于方便计算的原因？。。不知道对于这个statistic有没有人去做过研究，考察它与其它方式定义的波动刻画指标的优劣。。
