bigknife 正交设计的因子往往是离散水平的变量。均匀设计是连续变量的因子。前者的目的是在于考察因子水平对结果的影响。方差分析是很直接的想法。当然也可以用回归。OK的。回归系数代表因子的效应。而后者不能用方差分析,因为变量是连续的。
njhui 回复 第3楼 的 bigknife:关于均匀设计稍有不同看法,我认为均匀设计对因子的连续和离散没有要求,本质上可以连续,但实际上都是离散处理的。而目前最流行的均匀设计都是来自于好格子点设计,也即是离散的。之所以均匀设计采用回归模型,是在于分差分析模型的局限性。方差分析模型在因子维数低,水平低(2-3个水平),用起来很好,但是一旦因子维数很高,或水平数多时模型要可估,需要的试验次数太大。君不见目前的正交设计文献几乎都是讨论3水平以下的问题,最多就到4,或5水平,难觅更高的。