对主题模型刚进行研究，还不怎么理解，了解的人可以帮我看看么？
我的语料库是9个主题的900多篇文档，trainM0是文档-词条的频数矩阵，下面是我的一段代码：请问参数alpha设定0.1适合么？
ldaG<-LDA(trainM0,control = list(alpha = 0.1),k=9,method="Gibbs")<br />
#save(ldaG,file='ldaG.rda')
> terms(ldaG)
Topic 1 Topic 2 Topic 3 Topic 4 Topic 5 Topic 6 Topic 7 Topic 8 Topic 9
"旅游" "专业" "中国" "发展" "公司" "没有" "比赛" "中国" "命题"
设定的预测主题是k=9类，结果这九类主题预测的不太准确啊，是不是参数设定问题？
</p>
