各位老师，您好，我想请教下mixed model和panel data model的区别。
两者的形式都可以表示为 yij=αi+xij*βi+εij.
在经济领域中，用的更多的是panel data model,就是同时具有2个维度，且
第二个维度j一般表示为t。我对这个模型比较熟悉，在这个模型中经常要考虑
误差项之间是否存在相关(计量术语为：序列相关与截面相依)。
序列相关：εit=rho*εi,t-1+uit (即同一对象，不同年份应该存在相关，如上年的GDP和当年的GDP存在相关)
截面相依：εit=rho*εj,t+uit (即不同对象，同一时刻存在相关)
据我所知，mixed model在生物等领域用的比较多，所以特来请教，在运用mixed model时，是否也有
像panel data model一样，考虑误差项的结构？
