国家重点实验室 招收 数学建模、数据挖掘 方向 客座研究生
随着现代生物技术的迅猛发展，从基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、表型组等多层次、多角度对生物样本进行刻画，特别是第二代高通量并行测序技术（Next Generation Sequencing）的发展极大地提升了人类获取生物信息的广度、速度，使得可获得的生物信息呈指数形式增长。“组学(omics)”数据往往是产生科学假说的基础与源泉；而具有良好的顶层设计、完整性、一致性好的数据集，是一个研究领域的核心资源。对大型“人与环境”科学实验中的“组学”数据与丰富的人体表型信息进行集成、挖掘、联合建模，将极大地释放大型“人与环境”科学实验的科学价值。
本国家重点实验室立足于生物大数据的建模、挖掘，为所在行业提供“基础数据平台”。将高通量的分子信息数据（如基因表达、DNA甲基化等）与人体医学（如免疫学功能）、认知功能指标数据进行整合，形成“数字化人体表型与分子事件数据库”，并进行数据挖掘，探索新的科学规律。本团队为生物医药、信息学交叉团队，得到国家重点型号任务、“重大新药创制”重大专项、自然科学基金“重大研究计划”、国家重点实验室基金等资助。
特别欢迎具对生物大数据挖掘、生物医学数据建模有浓厚兴趣，热衷于观察、挖掘大量数据的人才。
本实验室希望与对上述话题感兴趣的高校、科研机构建立长期、深度合作。
2．要求
（1） 导师同意作客座研究生；
（2） 良好的英文读写能力；逻辑清晰；
（3） 工作认真踏实，有责任心，有团队合作精神；
（4） （统计学、信息类背景）熟悉Matlab/R/Java/数据库开发（其中之一种）；
（5） （生物类背景）对生物信息学、生物统计学有浓厚兴趣，热衷于观察、挖掘大量实验数据，有一定计算机科学方面的理论、技术经验；
（6） 可稳定工作1年；
参加过数学建模比赛并获奖者优先考虑。
3．待遇
提供具有竞争力的研究生补助、进度奖励等。可以以第一、或并列第一作者身份发表高水平论文。
4．其它
工作地点：北京 或 深圳
有兴趣者请将本人简历发送至email： jxiong AT cuhkri.org.cn