本人利用惩罚样条估计非参数模型，其中需要确定平滑参数 lambda，众多文献中都有关于lambda的选择方法的介绍，一般都用GCV选择，在这我有些疑问请教：
1： lambda 是否一经确定，就不变？？也就是说，我产生一组数据，利用这组数据确定最优的lambda，然后在做多次模拟时，lambda取值就固定了。或者我产生多组数据，分别确定每组数据相对应的最优lambda，然后取lambda的均值，那么这个lambda的均值就是我们要找的最优的lambda，确定不变了，是否是这样？？
2： 模拟时，对于不同组数据，lambda不能一概确定，每组数据都对应各自的最优lambda，然后根据各自的lambda 来求出估计值。
3：本人模拟式，出现GCV的值对于lmbda的选取很不敏感的情况，这是何原因呢？按理说，GCV应该的变化幅度应该很大才利于选取合适的lambda。
草鸟情教育论坛里面的高手，坐等高手回答。谢谢
