求教关于LASSO中tunning parameter（lamda或者t）的选择方法

看elements of statistical learning中就只说是用CV方法但联系之前岭回归的CV方法不是得需要回归系数有显式解么？那现在LASSO的又没有显式解，拿什么来确定这个lamda？

多谢各位

提 CV 也就暗示着需要网格搜索来确定. 当然也可以引入一些自动估计的方法. 不过这里只有一个参数, 通过实验确定是完全可以接受的.

回复第2楼的肖楠：谢谢版主能否说的稍微详细些或者推荐个文章怎样个实验确定呢？

也请大家多多帮忙说说啊

回复第4楼的 raygod2：2楼的意思就是，你预先给一些初始的lambda，最后用cv值最好的那个lambda。

格子点法，取一系列的lamda，根据这些lamda算出对应的估计beta的值，带入cv，选择使得cv最小的那个lamda