kuanguang 找到一些文献说,假设检验的原假设的设立问题 1、原假设应该是受到保护的,不应轻易被拒绝。 2、备择假设是检验者真正感兴趣的,所希望的结果被表达在 备择假设中 3、等号永远出现在H0 其中第3点,我想了很久都没有想懂。
micro@ 回复 第1楼 的 kuanguang:"我发现,假设检验中,等号都在原假设中出现" --> You need to read equivalence testing literature.
kuanguang 感觉这种看法不成立,同样可以计算概率的。 如果原假设是u>3,同样也可以写成pnorm(mean(x)-3/(sigma/sqrt(length(x)))<=z)=1-a 这样的格式吧,请各位想想看。
xkdog 回复 第1楼 的 kuanguang: 我觉得最简单的解释是:检验统计量的计算需要给定一个(假想的)参数值,否则就无法建立相应的分布,不方便计算。比如说,简单的单总体均值检验中,假定H0: μ=20,这样才能简单地把确定在这个假想均值确定的抽样分布下,把检验统计量给算出来。不带等号的话,这个分布的确定就困难了。 不知道这样理解是否合理?