qqbst 回复 第2楼 的 肖楠：谢谢啊。但是还是有些不明白 mboost是建立在基分类器上的boost算法吧？看参考文献有个是l2boost的，l2boost是结合component-wise的基分类器和forward stage算法上的吧？那个sparse boost好像是在目标函数上对l2算法的改进，但是为什么每太看明白，说效果类似于nonnegative garrote，可以进行一定的变量选择吧？mboost可以实现吗？还有就是sparse boost为什么目标函数不一样就可以进行变量选择啊？
qqbst 回复 第2楼 的 肖楠：不好意思，l2boost做变量选择的原理现在大概明白了，sparse boosting在损失函数上的改进使得不同的参数受到的影响不一样了。那在mboost上怎么实现l2boost和sparsel2boost呢？我看mboost上只有基分类器的选择，没有可以选择损失函数啊？
