用scale标准化之后的数据框，为什么不能用lm线性回归？

hetall

如何才能得到标准化的线性回归方程？

youngtf

大家都说，出错了要给出错信息。。

hetall

回复第2楼的 youngtf：> r3.3

y3.3 x13.3 x23.3 x33.3 x43.3 x53.3

1 231 3010 1888 81491 14.89 180.92

2 298 3350 2195 86389 16.00 420.39

3 343 3688 2531 92204 19.53 570.25

4 401 3941 2799 95300 21.82 776.71

5 445 4258 3054 99922 23.27 792.43

6 391 4736 3358 106044 22.91 947.70

7 554 5652 3905 110353 26.02 1285.22

8 744 7020 4879 112110 27.72 1783.30

9 997 7859 5552 108579 32.43 2281.95

10 1310 9313 6386 112429 38.91 2690.23

11 1442 11738 8038 122645 37.38 3169.48

12 1283 13176 9005 113807 47.19 2450.14

13 1660 14384 9663 95712 50.68 2746.20

14 2178 16557 10969 95081 55.91 3335.50

15 2886 20223 12985 99693 83.66 3311.50

16 3383 24882 15949 105458 96.08 4152.70

> s<-scale(r3.3)

> lm(s)

错误于formula.default(object, env = baseenv()) : 公式不对

hetall

回复第2楼的 youngtf：不好意思哦，初次来这里不知道规矩哈，求助求助

youngtf

回复第3楼的 hetall：不是标准化的问题吧。你看看帮助文档中lm()的参数，不是直接那么用的，要有模型。

hetall

回复第5楼的 youngtf：我把标准化后得到的"s"强制转换成数据框“s1”，再对s1回归就可以了。

> s<-scale(r3.3)

> s1<-as.data.frame(s)

> lm(s1)

Call:

lm(formula = s1)

Coefficients:

(Intercept) x13.3 x23.3 x33.3 x43.3

-6.037e-17 2.447e+00 -2.485e+00 -8.315e-02 5.305e-01

x53.3

5.635e-01

“class(s)”原来s是矩阵，难怪不能直接回归。。我的问题解决了，很感谢你！^^

youngtf

回复第6楼的 hetall：对不住！5楼是我经验太少想当然了。问题出在s不是data.frame。你可以试试lm(as.data.frame(s))

hetall

回复第7楼的 youngtf：想再问一个问题，我的是win7的系统，是不是不能装RStudio哦？为什么每次一运行都弹出窗口说“The R session had a fatal error”

youngtf

回复第8楼的 hetall：一直都在win7下跑的Rstudio

hetall

回复第9楼的 youngtf：呃。。。为什么我就是没成功装过。。。T T 请问你是装在哪个盘了？我的R事2.15.1 的，装在了E盘，然后我试着把RStudio装在E或者C盘，都是无法运行

hetall

回复第9楼的 youngtf：我后来把R卸了直接装在了C盘的默认路径，然后Rstudio也是如此，就可以用了...