请教个关于自适应最近邻方法的参数选取问题

adpative nearest method的参数有3个<bblatex>K_m=max(N/5,50),K=5,\epsilon=1</bblatex>，请问为什么这么取？

根据实验结果得到的经验，没有具体的理论依托 —— 至少原始论文里是这么写的。

完全可以自己做个参数网格自己选。

请问在哪些论文有具体的例子比较了这些参数的选择？我看了下Trevor Hastie和Rolbert Tibshirani1996年的论文里面好像也没有具体的例子。

by the way,有没有DAAN的R code，我尝试用模拟数据做一下比较。

是的，作者只是说了根据实验结果得到的这么一个经验值。没有给出解析的理论性质。

这个问题其实和具体的数据有关。经验只是经验，总是会有例外。所以如果觉得效果不好可以扩大范围自己调。或者觉得他的选择方法完全没道理也可以自己发展一套更好的选择方法 / 估计方法。当然也是要依托于实验结果的。

回复第4楼的 dumpling：还是自己实现下吧，不难。但是执行速度会比较慢。

这里可以找到 C 的版本：

http://csi702.net/DANN_Classification_Implementation_OpenCL_OpenMP

回复第6楼的肖楠：多谢哈，感激涕零~