如何根据样本数据选择合适的回归函数

比如有下面这5个监测点的数据

x：721.6 719.9 787.5 743.6 730.8

y：453.1 396.8 433.2 403.5 428.2

应该选择什么样的回归函数，为什么？

时隔两年，没人回答，还是问题太次了[s:11]

对于回归，老农我通常这么做：

只有上面的数据无其他信息时，画个二维图看看像啥函数，觉得像啥就用啥。

有需求信息时，你需要啥，领导喜欢啥，就用啥。

有分布信息时，属于啥分布用啥。

回复第2楼的 lxlcumtcs：只有5个点，就算是选线性回归，残差那么大，都不敢信。其它更复杂的模型只会造成过拟合。如果没有其它先验知识的话，那么接下去要做的只有增大样本量。