kuanguang 今天，用R实现了以前用python写的东西，解析1万个文件，将数据提取到数据库。 谈谈感受， 1.R是一门比python还高级的语言 不适合底层的处理，写出来的代码只有python的80% 2.运行速度 慢，大概只有python的80% 3.内存占用 不得了，这个程序跑着跑着就死机。 python的版本根本不出现死机速度慢的问题。 R需要优化呀，^_^
yihui 回复 第6楼 的 twinsken：推荐工具结合使用，我们可以选择利用好各个工具的优势，也可以选择吐槽各个工具的劣势。大量的文本数据处理，可能还是用awk/sed/grep之类的比较合适，预处理完之后再派R上场。 顺便说一句，我的knitr包从某种程度上可以整合这些工具，R/python/awk/bash/ruby/haskell/...，都可以放在同一个文档中，示例参见 http://yihui.name/knitr/demo/engines/
