lihongwang1976 在做logisctic回归分析时，结果总是1,2个因素为危险因子，即使从临床角度看有明显关系的也没有结果。仔细看了看分析结果，发现在案例处理汇总中，有效案例为3564，已排除案例就达到了2995a，备注为“a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除”，什么意思？又是什么原因？
nan.xiao 我想作者指的是「listwise deletion」，有人译为「个案剔除法」。 http://en.wikipedia.org/wiki/Listwise_deletion 原因是 Logistic 回归没法直接处理缺失值，需要选一种方法让数据中不含缺失值。
lihongwang1976 我的数据中缺失值只有109个，均在变量中设置过，总样本3619个，为何统计时将2995都视为了缺失值，按照版主的意思，是否要手动删除含缺失值的所有案例？从SPSS的logistic的分析流程中没有找到对缺失值的处理选项。谢谢了
lihongwang1976 [s:15][s:16]版主，我在删除了所有含缺失值的案例，并将缺失值设置取消后，统计后还是出现缺失值大的情况，案例处理汇总显示“有效案例3510，已排除案例2950”，这是怎么一回事，是我的统计软件的问题吗，我使用的是SPSS17.0，从网上下载的中文版本，[s:12]
lihongwang1976 “基于所有变量的列表方程删除”是什么意思，看到网上有人说SPSS17.0是按照如果一列出现一个缺失值，就将这一列数据删除，这不是删除了一个自变量或因变量吗，不解？[s:16]
lihongwang1976 都是数值型变量，既有连续性变量，也有分类变量，但分析时多数被当做缺失值。 刚才做了因变量与一个连续变量间的logistic分析，常规方法分析还是缺失值很多，结果没有显著性差异。 但我对自变量进行权重（weight case）设置后，缺失值变成了0，而且两者还极显著相关，怎么回事？ 对多个自变量进行二元logistic回归还需要进行权重设置吗？晕，许多参考书的logictic回归分析上没有这些讲解( ⊙ o ⊙ )！
