《精算模型》书上有说，估计量<bblatex>S_n(y_i)</bblatex>在分段点处是无偏估计：
<bblatex>E[S_n(y_j)]=E(\Pi_{i=1}^{j}\frac{r_i - s_i}{r_i})=\Pi_{i=1}^{j}E(\frac{r_i - s_i}{r_i})=\Pi_{i=1}^{j}\frac{S(y_i)}{S(y_{i-1})}=\frac{S(y_j)}{S(y_{0})}</bblatex>
非常迷惑的就是<bblatex>S_n(y_j)</bblatex>也是一个统计量？既然是一个统计量，如果我们重复试验的话，就可以获得它的另外一些值，如果又有无偏性，那么试验次数重复足够多次，这些值的均值就应该接近于真实的<bblatex>S(y_j)</bblatex>.可是，怎么能够保证下次试验时分段点会还会落在<bblatex>y_{j}</bblatex>呢？因为变量（比如死亡时间）是连续的，所以下次试验还会出现<bblatex>y_{i}</bblatex>的概率为零，虽然可能会发生，可能性极小。
这里我们说它具有无偏性，这个试验结果都不能重复，它怎么会有无偏性呢，或者说都不能重复获得它的值，它会是统计量？求解答。
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