看别人的package说明里的例子，第一行总是写这个“setseed()”，然后才产生随机数。我自己做模拟时从来不用这个东西。请问：用不用有什么区别？
回复 第1楼 的 alma2004： 用途是给定伪随机数的seed，在同样的seed下，R生成的伪随机数序列是相同的。这样的话，别人的模拟就是可以重复的。
回复 第2楼 的 安华·刹那：哦，但重复不是绝对的吧？难道seed确定，随机数序列就有确定的算法，有据可查？我理解不写seed的话是完全不可重复的，但写了就真的可重复了？
Together with ?RNGkind, you should be able reproduce the results by setting the seeds. For reproducibility under parallel running, it's slighly more complicated.
回复 第4楼 的 RemembeR discoveR, invent：嗯，就是太理论。其实我最关心的是你做模拟时会先设定种子吗？这到底是不是一种良好的编程习惯？
回复 第5楼 的 alma2004：Of course, yes. Reproducibility is the minimal requirement for any serious research work, not restricted to statistics/programming work.
回复 第5楼 的 alma2004：我来COS发的第一贴也是这个问题[s:19] 设定种子绝对是好习惯，好处多多。
回复 第6楼 的 RemembeR discoveR, invent：O(∩_∩)O谢谢
回复 第7楼 的 ming_uld：设定种子是相对严谨，但好处多多怎么体现呢？还有，对我有什么好处呢？我下面的理解对不对：比如我编的程序（比如估计利用某方法估计参数，最后得到的参数估计是基于重复100次后的平均）今天运行出结果，N天后我再运行此程序会得到相同的结果，因为设定了种子，不论产生什么分布的随机数，都完全可复制？
回复 第9楼 的 alma2004：可以重复得到同一组伪随机数很重要。比如，你的程序有一个很隐蔽的错误，导致你用某些初始值会得到错误的结果，如果你没有设定种子，运行完程序一看结果错了，这时你肯定想再用刚才的数据做一次debug，但永远不可能得到它了。再比如，写论文的时候，你的结果要给别人看，那么一个可重复使用的数据就很重要，你要让别人运行你的code也能得到你的结果就必须要设定种子，等等。
回复 第10楼 的 ming_uld：嗯嗯，一旦有错误，debug时能再现之前的，这个对找错的人是很有利。谢谢[s:13]
解释的很好，学习了！
