autoban Together with ?RNGkind, you should be able reproduce the results by setting the seeds. For reproducibility under parallel running, it's slighly more complicated.
autoban 回复 第5楼 的 alma2004：Of course, yes. Reproducibility is the minimal requirement for any serious research work, not restricted to statistics/programming work.
alma2004 回复 第7楼 的 ming_uld：设定种子是相对严谨，但好处多多怎么体现呢？还有，对我有什么好处呢？我下面的理解对不对：比如我编的程序（比如估计利用某方法估计参数，最后得到的参数估计是基于重复100次后的平均）今天运行出结果，N天后我再运行此程序会得到相同的结果，因为设定了种子，不论产生什么分布的随机数，都完全可复制？
ming_uld 回复 第9楼 的 alma2004：可以重复得到同一组伪随机数很重要。比如，你的程序有一个很隐蔽的错误，导致你用某些初始值会得到错误的结果，如果你没有设定种子，运行完程序一看结果错了，这时你肯定想再用刚才的数据做一次debug，但永远不可能得到它了。再比如，写论文的时候，你的结果要给别人看，那么一个可重复使用的数据就很重要，你要让别人运行你的code也能得到你的结果就必须要设定种子，等等。
