cicicats 重复测量资料的统计分析一般用方差分析，在SPSS中轻易实现。但是有缺失值（约占1/4）的重复测量资料，还能什么统计分析方法？ 例如：测定某药物浓度，设定 用药前、用药后1个月、用药后3个月、用药后6个月 4个时间点，假如一些病人未按时复查，有些用药后3个月没来复查，有些用药后6个月没来复查。造成了某些时间点上有缺失值，怎么办？还能用什么方法进行统计分析？ 谢谢！
doctorjxd 混合效应模型（也有人称为分层模型Multilevel Hierarchical Models） 参考《Data Analysis Using Regression and Multilevel Hierarchical Models》<bblatex>from\ Springer</bblatex> 这个是美国哥伦比亚大学统计系给非数学背景的学生（医学、心理学等）的课程讲义，内容深入浅出，没有复杂的数学推导，但结合实际例子，非常好。
xjuchenwei 这里是 Data Analysis Using Regression and Multilevel Hierarchical Models 这本书 及其 书中附带的数据 实现代码 有需要的 请发邮件到 chenweixiyang@sina.com.cn
ryusukekenji 回复 第1楼 的 cicicats： 有连续时间、复诊、比较服药前后的效果、截断删失数据... 一般可使用分层边际Cox比例风险模式。 [quote]假如一些病人未按时复查[/quote] 从楼主的帖中提及一些病人，似乎想笼统地比较组别俩的比例吧？而且一般上使用边际模式比较准确...cluster model 倘若是比较个别病人风险比例的话，请使用分层脆弱Cox比例风险模式。frailty model / mixed effect cox regression
