一个关于数据处理和t检验的小问题

shiquan

现在有这么两组组数据：

第一组：

A 1 0.23

B 1 0.33

C 1 0.22

A 2 0.23

B 2 0.42

C 2 0.22

A 3 0.22

B 3 0.32

C 3 0.42

第二组：

C 1 0.23

D 1 0.33

E 1 0.22

C 2 0.23

D 2 0.42

E 2 0.22

C 3 0.22

D 3 0.32

E 3 0.42

说明：第一列是名称，第二列是编号，第三列是值。

我要做的是根据两组数据的第二列，对相同编号的值分别进行双样本的t检验，该怎么处理呢？

micro@

好像唯一不同的列就是第一列，结果你还没用它。。。

shiquan

回复第2楼的 micro@：第一列是基因名称，第二列是基因位点，我是比较同一个位点所测的值是否有差异。

micro@

回复第3楼的石泉：同一个位点对应多个不同的基因？这个虽然可能，不过很少见。我的意思是，你的两组数据，第二列和第三列都是完全一样的，没什么差异。

极度疑惑这个问题居然是在可视化版面出现。。。

shiquan

回复第4楼的 micro@：是每个基因的不同外显子，第三列是一个处理后的值。我的目的是比较不同组的各样品同一位点下第三列的值是否有差异。 PS。上面说错了，第一列是样品名，这两组数据是同一个基因下不同外显子的。我的目的就是把它最终可视化。做T值只是为了前期的验证这个方法是否合理。