plus436
我最近刚接触到这类知识,关于这几个的概念实在不懂啊...希望大家帮帮忙
想问一下P值, F probability, Sig., 显著性水平, 显著性到底是什么关系啊？
显著行水平（significance level）就是SIG.吗？那显著性呢？
P值=F probability？
我看到一片文章写的是用P值来检测假设
文章里写到P值远远大于0.05,因此接受原假设，他的数据分析结果中显著性是0.559，却没写P值是怎么来的？我看到SPSS里F probability默认设置为0.05，如果F probability就是P值的话那这里的P值不是应该比显著性小吗？那不是应该拒绝原假设？
我自己比较混乱，不知道大家能不能懂我的意思，请帮忙解释一下这5者的关系，谢谢谢谢
plus436
补充一下， 文章中的显著性用的是SIG
如果SIG就是显著性水平的话，那它的值为0.559， P值才大于0.05怎么会接受原假设呢。。
还是说P值才是SIG？。。。。。。。。。。晕晕晕晕
plus436
麻烦大家知道的说一下啊,谢谢
我的论文很简单的涉及到了一点这方面知识,但是现在论文却卡在这里啊...
我已经查过了一些相关资料都没有具体指出谁是谁
拜托了
wxqmath
p值就是在原假设成立的情况下，检验统计量大于等于计算结果的概率。
如果这个概率不是“很小”，说明观测结果出现的可能性还是不小的，所以没有理由否定原假设（当然也不是说原假设一定对）。你说的那个F probabillity就可能是p值。
那么，上面提到的“很小”是什么意思？就是人为指定一个小数，当计算出来的p值小到比这个数还小，就认为p值很小了，就可以否定原假设了。这个人为指定的小数就是所谓显著性水平，一般取0.1, 0.05或0.01。显著性水平越小，否定原假设时犯错误的可能性越小。
你说的那个0.559,可能是p值，也可能是统计量的计算值，但不可能会是显著性水平，太大了。
plus436
谢谢LS兄弟
那这样说SIG=P值=显著性=F probability了？
显著性水平是另外一回事
对吗
wxqmath
可以这样理解。p值越小，显著性越高。显著性水平现在不多用了，计算出p值，一切OK。但是SIG在有些文章里可能指显著性水平那个具体值，要视上下文而定。
plus436
但是SPSS里设置0.05的那个栏明确的写着是F PROBABILITY啊
Use Probability of F
Entry: .05
SPSS线性回归OPTION栏里的，ENTRY是自己设置的
我也不是太清楚，可能这2个就不是一个概念吧，希望给我简单说明一下就好，谢谢
plus436
不好意思，问的比较多
我自己也是很混乱
我要先去上课了，回来再看
再次感谢楼上兄弟
wxqmath
p值是根据数据算出来的，与设置无关。spss里的数是你要设置的显著性水平。
medibabo
可以看看吴喜之的《从数据到结论》，其中的sig指的是p值，因为p值又成为观测的显著性水平，而阿拉法是事先预定的显著性水平，当p值=0.001比阿拉法=0.05很小时，我们可以把显著性水平重新定在0.001，如此说明你拒绝原假设的理由更充分了
plus436
因为p值又成为观测的显著性水平，而阿拉法是事先预定的显著性水平
这句话解释的很清楚了，我大概明白了，谢谢
也谢谢一直在指导的 wxqmath
感谢2位
robustreg
我们可以把显著性水平重新定在0.001，如此说明你拒绝原假设的理由更充分了。。。。不对，这是玩儿游戏
