huzhouwjj 如题，对于一组时间序列数据，如何应用例如局部多项式，k近邻，核函数估计等非参数方法进行估计？ 估计的时候自变量取什么？取时间么？ 有任何想法建议的都来说说看，有个general idea的也好。我还是不太懂非参数估计的东西。
bigknife 回复 第1楼 的 huzhouwjj：建议参看这本《time series analysis and its application with R example》。其实时间序列建模可以用如下的眼光看待，即时间t是自变量，时序数据为因变量，这就可以和非参数回归的模型联系起来了。当然了，时间序列分析也有自己独有的模型，比如arima，garch之类的。至于回归在时间序列中应用，大致想法就是这样了。
