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sxzxb

表2为trau和吸烟的主效应，对某疾病（y）的影响是正向关系（见系数）。而表2为trau和吸烟的交互效应，trau和吸烟的系数仍为正，而交互项系数为负，如何解释这样的一个结果？还是数据本身有何问题？请高手指导。谢谢！

table1 主效应

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

(Intercept) -3.90605579 0.409001878 -9.550214797 1.29E-21

性别 -0.430270917 0.398478847 -1.079783583 0.280238563

educ 0.599550781 0.479494815 1.250380115 0.211160725

trau 0.037038864 0.050835651 0.728600169 0.466246275

吸烟 0.246054226 0.392501689 0.626887049 0.530733277

table2

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

(Intercept) -4.803904151 0.628962059 -7.637828197 2.21E-14

性别 -0.430225294 0.399940795 -1.075722455 0.282051402

educ 0.606056741 0.482870335 1.255112806 0.209437812

trau 0.198074916 0.079313418 2.497369551 0.012511849

吸烟 1.603208278 0.712245213 2.250921801 0.024390491

trau*吸烟 -0.254158031 0.102406926 -2.481844155 0.013070443

sxzxb

表1为trau和吸烟的主效应，对某疾病（y）的影响是正向关系（见系数）。而表2为trau和吸烟的交互效应，trau和吸烟的系数仍为正，而交互项系数为负，如何解释这样的一个结果？还是数据本身有何问题？请高手指导。谢谢！

table1 主效应

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)

(Intercept) -3.90605579 0.409001878 -9.550214797 1.29E-21

性别 -0.430270917 0.398478847 -1.079783583 0.280238563

educ 0.599550781 0.479494815 1.250380115 0.211160725

trau 0.037038864 0.050835651 0.728600169 0.466246275

吸烟 0.246054226 0.392501689 0.626887049 0.530733277

wangkun

建议将trau吸烟及它们的交互三个之间做个相关性分析。