各位前辈好，我最近在做的研究涉及10个解释变量（5个百分比数据，其他都为降雨量、海拔高度等连续数据）和1个响应变量（50次测量中的超标次数）。导师让我用广义线性模型做一下，于是就在sas里面找到了genmod模块。由于是统计小白，对统计知识和sas不是太熟悉，时间很急也来不及慢慢自己学了，烦请各位前辈告知：
1.响应变量为超标次数，是否适合用poisson分布做？
2.在网上看的资料拼凑的程序如下，请问我想得到总体拟合程度和各个解释变量能够解释的程度及其显著性，需要对程序进行怎么改，在输出结果中分别是哪些值能够代表拟合程度和显著性水平？obstats、pscale分别是什么意思呢？有个type1和type3的检验，应该怎么选呢？
DATA P162;
INFILE 'D:\sasGLM\P162.txt';
INPUT tp far set for nat art str slop wide rain alt;
RUN;
PROC GENMOD DATA=P162;
MODEL tp = far set for nat art str slop wide rain alt/ DIST = POISSON LINK = LOG obstats pscale type1 ;
RUN;
拜谢各位了！！！
