近代生物研究就是从统计开始的，而生物信息则是由近二三十年大规模生物数据推动产生的，所以生物统计的历史比生物信息要长。两者有相似的地方，但差别还是比较明显的。
生物研究的各个领域都会用到生物统计，而生物统计离开具体的生物问题又难以存在，所以似乎很少有专门的生物统计专业，而大多只是一门课程。2楼说的“如果要做生物信息，必须要懂生物”，这是非常正确的，但这话同样适用于生物统计。
生物信息的各个研究方向都会有很多统计学模型作为基础，但生物信息更侧重于海量序列数据的分析。我想可能正是因为直接有大量实际的数据来操作，且能从中独立做出很多发现，所以才会成为专门的学科。但由于生物信息往往需要将较多精力放在IT相关（如算法、编程实现等）工作上，加上做生物信息的人过去背景大多来自生物学，所以在统计学基础方面会显得比较欠缺。这就是“生物信息的搞不了生物统计”的原因。
生物信息的领域比较广泛，随便下载一些数据，拿几个程序跑跑，得出一些结果，也可以号称“在搞生物信息学”，甚至号称“在搞系统生物学”，所以自然是“生物统计的人可以搞生物信息”。但真正说起来，要进入生物信息，也是有很多壁垒要克服的，就比如包括了解各种数据的来源和存在的问题、要掌握许多必备的计算机技能、要能真正把数据、算法等与生物学问题联系起来，这是相当困难的。像我，即使有几年的IT经验，在接触生物信息学两年多后，至今还感觉没有真正入门。
很多情况下，相同的研究，生物统计和生物信息都应该能做，至于能做到多好，主要还是得看个人的修炼。至于就业，我想企业最看重的也应该是能力而非专业。所以永远不断提高自己的功底才是王道。
