方差分析显著了，代表均值有差异吗

两个处理A B，得到的数据方差分析显著，是否代表均值的差异也显著？

t检验可以检验均值差异，方差检验显著了，是否代表不需要使用 t检验.

如果方差不齐，使用非常检验，差异显著，这同均值差有什么关系?

这图中的数据：

Var(a)=24.3

var(b)=1.1

均值相等：7.63

均值相等但是方差差异大，说明两组数据本身的波动幅度之间差异大，可比性低

就好像均富的国家和两级分化的国家之间平均收入却相等，实际状态差异很大，其间没有可比性

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回复第2楼的 yuanxn：

现在的问题是，均值相等，方差不怎么等的情况，如果做方差检验的话，会有显著性吗？

另外方差检验有一个条件，就是方差具有齐性。

均值相等，方差不怎么等的情况，如果做方差分析的话，会有显著性吗？

当然，也可能会有显著性的。

方差分析确实有一个前提：各组方差齐性。

不过你只有两个组，如果方差不齐，可以用t'检验去代替。

记不住哪儿看到的了，好像应该是Fisher说的吧，对于检验来说，assumptions其实是null hypothesis的一部分.

都是教材惹的祸，搞了一堆马夹，结果还不知道说什么，均衡与方差实际上相当于长度和宽度，能够构造出长度相同，宽度不同的例子，同样可以构造出宽度相同长度不同的例子，当然也有长度不同，宽度不同和长度相同，宽度相同的例子。