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  • 推荐算法谁有研究啊?大家都讲讲吧。

说是算法估计有些牵强。

就是使用一些方法利用计算机实现推荐商品、文章、帖子、软件等的功能。

方法不限。

国内douban做的不错,不管是推荐图书、电影,还是douban电台的歌曲推荐,算我见到过推荐算法实现的最好的应用了。

还有就是一些购物网站,taobao、Amazon。。

因为都是一些商业应用,具体的实现都没有公开的信息。

楼下继续。

http://book.douban.com/subject/2209702/

如果是拷贝类似那个买了又买的功能,那很简单

如果是其他么,倒不是有啥方法的问题,而是需要针对业务场景设计算法的

回复 第3楼 的 波波头一头:我觉得不一定了。比如交友网站,相似的人不一定适合交朋友。

回复 第4楼 的 windwail: 确实需要结合业务考虑,不过总不像考虑统计方法,因为可实现性也很关键,数据库服务器总不能跑一次算法跑几天。。那就有问题了。

回复 第5楼 的 G_will:囧,那么一般咋样的人适合交朋友呢?[s:18]

而且所谓相似性也不一定是直接给相似的人之间相互推荐吧~~~

回复 第6楼 的 波波头一头:你说的对。

http://www.wentrue.net/blog/?tag=%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F

http://www.wentrue.net 这个博客前两天还在看,今天就打不开了。

谢谢@nan.xiao @波波头一头,我先把材料消化消化。

最近需要实现一个类似douban电台的应用,主要是考虑算法。

召唤阿稳吧~~或者你可以去中国推荐系统社区转转~~http://site.douban.com/106414/

回复 第1楼 的 G_will:其实模型很简单,关键是怎么才能做的最快。看一下google的研究。Hastie,Tibshirani 那本书里有一些介绍。

回复 第5楼 的 G_will:社交网站应该用了很多图论的方法,还有滚雪球抽样。

回复 第10楼 的 G_will:

乌龙。。。因为这几天域名到期,忘了续费,现在可以了

回复 第12楼 的 oldbeggar:

惭愧啊,来得少了

回复 第12楼 的 oldbeggar:

惭愧啊,来得少了。很多的心得与实践我都记在博客上了,大家可以从那看

膜拜一下LS [s:11]

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