lyxmoo 回复 第1楼 的 zhongleile： 如果训练数据不归一化 [-1,1]处理，则神经元输入值可能不合适（过大或过小），神经元的输出函数在0~1（-1~1）之间最为灵敏，故建议归一化。 但归一化之后，如果预测数据变异大于 [-1，1] 范围 ，显然神经网络不适用，所以归一化要包含预测数据在内，又回到原点了；
