某医院有一个词库（见附件，只含部分数据），词库里面的数据是树形结构的，第一列是病名（即节点名），第二列是病名的父节点ID。从一个根节点到一个叶节点决定了一种病情。现在医院想根据此词库，来自动检索医生处方单（数量很多）上病情诊断文本在上述树形结构中所处的位置，也就是自动诊断病情。敢问各位大侠：这个问题需不需要先对处方单上的诊断文字进行分词处理，以期分词结果与词库尽量吻合（但是词库里的词汇很专业，有些还很长，里面的圆括号和方括号等标点符号还有特定的含义，这样分词起来可能很麻烦啊），然后再进行匹配搜索；或者不需要分词，而直接进行匹配搜索？这是昨天我导师扔给我的一个问题，我不太会，所以来跟大家探讨一下 :)
