一个data.frame()的问题

fzhang612

在用data.frame()的时候碰到一个奇怪的问题，看看有没有人能帮我解释一下。

用iris数据为例。我只选一个变量，比如说Sepal.Length, 构造一个新的data frame(就叫X好了）。但我希望X中colnames和iris一样。但以下几个方法都不成功。

 X=data.frame(iris[,1])<br />
colnames(X)<br />

, 得到的不是我希望的Sepal.Length

 X=data.frame(iris$Sepal.Length)<br />
colnames(X)<br />

, 得到也不是Sepal.Length

 X=data.frame(iris[['Sepal.Length']])<br />
colnames(X)<br />

,也不对。

但我发现如果我选择多个变量时就没有问题了。比如说

 X=data.frame(iris[,c(1,2)])<br />
colnames(X)<br />

或者

 X=data.frame(iris[,-5])<br />
colnames(X)<br />

我的问题是1）为什么选一个和多个变量时结果不一样？2）如果只选一个变量，有什么更方便的办法保持变量名一致（麻烦一点的话可以手动修改）？谢谢！

附：为什么我要选一个变量构造新的dataframe的原因很长，就没写在帖子里了。不过我觉得这应该不会影响大家对我的问题的理解。

皮皮米菲兔

我遇到这个问题都是手动改的，没想过为什么 ="=

而且如果要选两列的话就没必要再data.frame了吧。

可能data.frame的标准写法就应该是有名字的。data.frame(Sepal.Length=iris[,1])

these arguments are of either the form value or tag = value. Component names are created based on the tag (if present) or the deparsed argument itself.

fzhang612

我也刚意识到，选择多列的话没必要用data.frame(). iris[,c(1,2)]就是一个dataframe

皮皮米菲兔

所以我一般是

x=data.frame(iris[,i])

names(x)=names(iris)

leeplusx

回复第1楼的 fzhang612：

这样就好了, 没必要用data.frame()

x <- iris[1]

tiancai007

回复第1楼的 fzhang612：是个问题

皮皮米菲兔

回复第5楼的 leeplusx：原来如此啊

petboy

试试iris[,1,drop=F]

zxfyw

R在选择数据一列的时候确实有点需要特别处理的地方，一般我们直接选择一列，譬如说iris[,1]，R会自动的将它作为vector，而不是data.frame, 所以在只有一列的情况下，应用apply相关的命令都要特别注意，就像八楼所说，应该iris[,1,drop=F]，这样的话就还是一个列的表达。