虽然自己是学统计的，但是看到大部分用到统计方法的文献还是相当头疼的。比如说，这些文献里经常会冒出一句话来：
”经χ²检验，p<0.05，XXX和YYY有显著差异”
可能是自己的学识确实是太少了，光看到一个“χ²检验”真的不容易想明白这到底在做了一种什么检验。别的不说，光我手头上的一本《非参数统计》里讲到的χ²检验就有χ²拟合优度检验、χ²独立性检验、χ²齐性检验三种，更别提别的分支里会出现的χ²检验了。这样非但会让懂统计学的人不容易搞明白文章的内容，也容易让外专业的产生误解，“哎？χ²检验不是用来检验那个XXXXXX的么，怎么现在又用它来检验这个YYYYYYY了？”
我知道一般搞别的学科的人也很难把数理统计的方法弄懂，不过我还是希望至少我们搞统计的，在编写面向其他专业的实用统计学教材的时候，就把检验方法的名字给讲清楚，最好是能强调一下，不要只把检验统计量的分布写出来就完事，这世上用到χ²统计量多了去了——试想，要是有一天大家都开始讲“经过正态检验”了，那岂不是更乱套了……
