为什么标准误差较大，估计精度较差？

求高人解答。。。

标准误差大，估计精度差，是怎么成立的？

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plot(c(rnorm(200),rnorm(200,sd=10)))<br />

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标准误差衡量估计量与待估计参数真值的平均偏差，那么标准误差越大当然表示估计的偏差越大，估计的精度就差啊

回复第1楼的 cohesive：我们的目标是minimize “loss function”。这个loss function在回归中一般就是那个残差平方和。当然这个数值越大，模型越不准确，对应的就是精度比较差