lly 最近建了一个模型，是用观测值数据的70%做了回归得到的，现在要用剩下的30%观测值数据验证它的准确性，请问高手，用什么统计学方法呢？我看文献的时候，他们都是用R方，好像是用回归系数。而且做了一条y=x在旁边，再给出R方值。请问，是不是用模型的预测值与剩下的30%观测值数据做回归分析来验证？在做回归验证的时候，是否需要把截距设为0？在网上查了一些资料，说如果把截距设为0作回归，那么R方值就不能成为一个衡量回归是否合理的标准。那么，用什么指标会更好呢？或者说，用回归来进行验证就是错误的。如果是这样，那应该用什么统计学方法呢？请高手解答！
bootstraps 您描述的我有些不明白,R方就是R-square吗?后面的我也不明白. 不过, 就"用剩下的30%观测值数据验证它的准确性"来讲,点预测可以用MSE,MAE,MAPE,MSPE等等,密度预测常用PIT.
