hustlfm 我的重复测量数据是20台数控机床的故障发生时刻数据，总样本为240，每单台数控机床的故障数据样本容量各异。采用GLMM模型分析，但审稿人建议不能单纯简单的假设这20台机床的故障数据有异质性，需要基于这些数据，采用统计方法检验一下这20台机床之间具有异质性。但是我找了半天也找不到用什么样的统计方法来检验这些数据的异质性问题，网上有关医药、生物方面的GLMM模型分析，也是直接上来就假定这些个体之间具有异质性。有哪位大师做过此类的分析，指点一下，甚是感激。
hustlfm 异质性的英文单词，heterogeneity。审稿人认为我需要证明这个异质性，statistically tested based no the data。通俗的说，就是说这20机床的故障过程是各不相同的，需要用一个统一的分布（比如威布尔分布），但是参数各异的形式去拟合。 我用MIXED模型的分析结果：test of fixed effects 中的p值（<.0001)是否就说明个体之间具有显著的异质性，可否？还是有其他的统计方法？
