回答一下帖子的题目吧。
广义估计方程（GEE）其实也是由一般回归发展到广义回归的方法之一。
广义估计方程最常用在纵向数据（longitudinal data）分析里。这种数据一般都是由对同一个体重复观测得到。假定不同个体之间独立，同一个体的重复观测间的关系一般用相关关系结构表示。
广义估计方程其实是数据形式由线性向非线性的扩展。
GEE一般有几个假定：
1. 观测数据服从一个特定分布，正态分布、二项分布等，这决定了link function的形式。
2. 选择一个相关关系结构，这个结构的形式有很多，可以根据数据的形式选取。
3. 用GEE对参数进行求解。一般都用迭代。公式我就不打出来了，就是在一般最小二乘法估计时，把相关关系结构替换X转置乘以X之间的单位阵换成相关关系结构。
注：数据的分布与选择的相关关系结构都对实际的估计过程造成影响。
