yihui Weaver and Hamada (2008)这篇文章规矩得就像一篇贝叶斯课程作业，对贝叶斯统计新手来说，可以作为“范文”：它从最基础的贝叶斯公式说起，还告诉读者Logistic回归是什么模样，然后才开始讲参数是什么，以及它的先验分布是什么，然后后验分布是什么，如何用MCMC从后验分布中抽样，如何评估模型拟合好坏，基于后验分布以及BIC两种准则的模型选择，基于数据的后验预测分布寻找最佳试验因素组合，等等。基本上包括了一个普通的贝叶斯数据分析的所有流程，特此推荐新手阅读。
shuaihuang Hamada是我们领域的牛人了，年轻的时候和JEFF WU搞DOE，搞得很不错，老了还在继续开拓新领域，带领IE领域的很多人做BAYES，做的也还可以。Quality engineering是个烂杂志，不过主编是DCM大牛。
