barney
本人是学地理的，现在需要用logistic回归研究“城市化”过程，统计学知识欠缺，急需各位帮助，谢谢！
将问题简化后大致是这个意思：
研究目的是判断几个所谓的“空间变量”（作为自变量）对土地城市化的影响。“空间变量”包括地块与公路的距离、地块与铁路的距离、地块与河流的距离等等。
如果在一个时间段内，地块发生了“城市化”，因变量记为1；地块未发生“城市化”，因变量记为0.
我现在不明白的是，进行抽样实验的时候，应该对各个地块进行随机抽样吗？如果是随机抽样，没有发生“城市化”的案例要比发生了”城市化“的案例多得多（大概有10倍左右），这样的样本能进行logistic回归吗？如果不能，需要进行一些什么处理？或者说，这种问题究竟适不适合用logistic回归研究？
谢谢！
losttemple
model based study don't need random sampling
landslide
对于1,都保留;对于0,就需要随机采样了,一般1到5倍就可以了.
landslide
非常适合,很有趣的研究内容,地理的现象的定量化
