学习目的是为了应用统计学解决现实问题，或者为学习其他学科打好基础。并非为了成为统计学专家或推动统计学发展：）

如果把统计学当成一个向上分叉的学科。那么入门阶段需要哪些数学预备知识？

继续深入学习统计学有哪些方向？（我看知乎上有说：1）纯粹做一个统计的消费者；还是2）要用统计做应用研究；还是3）深度理解统计方法？）当然不拘泥于以上划分方式。深入学习的不同阶段需要哪些数学预备知识

预备知识的定义：是在教材教授过程中会经常使用，教材作者认为读者在阅读教材之前已经很好的掌握相关知识。不会再教材中重新讲解这些数学知识。

举例说明：比如统计学入门，需要线性代数和概率的知识。但是线性代数和概率本身就是一门独立的数学分支，如果深入学习也是无边无际。学习统计学也不一定非要成为线性代数的专家或者成为概率学的泰斗，对吧。那么为了学好统计学，我们应该重点学习或复习线性代数和概率的哪些章节或这知识点呢?以免在学习统计学的过程中由于预备知识的不足导致增加不必要的学习难度！希望各位老师可以给出详细指导，多谢！

以下所谓初级统计学和中级统计学并非书名。而是指知识难度和学习顺序而已。烦请各位老师能在以下格式中填入相应指引。十分感谢！

初级统计学主要内容：？？？？？
预备知识：线性代数--xxx知识；概率学--yyy知识

中级统计学：？？？？
方向一主要内容和研究方向：？？？？？？
预备知识：mmm学---zzz知识；nnnn学---kkk知识

方向二主要内容和研究方向：？？？？？？
预备知识：kkk学----aaaa知识；wwww学-----eee知识