有一个table，数据是这样的第一列是时间，第二列是ID。最左边的那一列是原来的行数，我根据时间先后重排了table，所以最左边的那一列顺序是乱的。df.table.ordered[1:10,1:2]


                        timestamp            id
             785340 2016-04-01 00:01:19.000    4624
             785341 2016-04-01 00:01:19.000    4624
             785342 2016-04-01 00:02:20.000    4624
             794012 2016-04-01 00:02:21.000    4624
             18866  2016-04-01 00:02:28.142    4769
             794198 2016-04-01 00:03:31.000    4624
             18906  2016-04-01 00:03:40.130    4648
             18907  2016-04-01 00:04:40.155    4648
             18908  2016-04-01 00:05:40.157    4648
             797062 2016-04-01 00:05:48.000    4624

我现在需要根据这个列表造一个时间序列。每一个分钟算成一个时间点，发生在这个时间分钟里ID的总数当成数值。比如第一分钟有两个ID，第二分钟有三个ID。

这个数据table 可以包括好几个月的。比如四月，五月，六月。那就有， 60×24×30×3 个时间点。另外，如何在执行`
df.table.ordered[1:10,1:2] 命令的时候，不要输出最左边的那一列。